Keiba Vision ドキュメント

予想の中身を、
数式で読み解く。

競馬予想アプリ Keiba Vision が「どの馬が勝ちそうか」をどうやって計算しているのか。中学数学から始めて、確率モデル、モンテカルロ法、微分、そして専門家が使う最尤推定やケリー基準まで。すべての数式を実際のコードと結びつけて説明します。

このドキュメントで分かること

期待値・分散・正規分布・中心極限定理を、アプリで使う分だけ最短で。

xorshift32 の 3 行が周期 2³²−1 の乱数を生む理由。

加重平均で点数をつける仕組みと、その「勝率」が確率ではない理由。

10 万回走らせて確率を数える。誤差 ±0.15 ポイントの根拠。

平方根と対数で戦績を数値化し、順位で 45〜99 に配る。

着順から「走り」を逆算する式と、その単調性・連続性。

スタジアム曲線、接線と法線、鏡映、atan2。

指数関数で、どの画面でも同じ速さで動くカメラ。

奇跡の血量 18.75% と Wright の近交係数を確率から導く。

控除率、softmax、Harville の偏り、対数損失、ケリー基準。